Evolution Podcast: Greta Attard

In einem kürzlich erschienenen Podcast von Evolution Nordics sprach Greta Attard, Data Annotation Team Lead bei Go Autonomous, mit Jesper Steen Andersen, Head of Music Data, Moodagent, und Paolo Masulli, PhD, Produktmanager bei iMotions, über die Bedeutung des Datenqualitätsmanagements. Es ist inspirierend für uns, Wissen mit Branchenkollegen auszutauschen, um zu erfahren, wie sie mit Bereichen arbeiten, die für uns, unser Geschäft und unsere Kunden so wichtig sind.

Bei Go Autonomous spielen die Datenannotatoren eine entscheidende Rolle bei der Kennzeichnung und Markierung von Daten, die wir zum Trainieren unserer Machine Learning-Modelle verwenden. Ihre Arbeit umfasst die Analyse und das Verständnis von Daten, die Identifizierung relevanter Merkmale sowie das Zuweisen von Labels oder Tags zu Datenpunkten gemäß vordefinierten Kriterien. Sie arbeiten eng mit dem Machine Learning-Team zusammen, um sicherzustellen, dass die Daten korrekt gekennzeichnet sind und den Anforderungen der Machine Learning-Modelle entsprechen. Die Genauigkeit und Effektivität von Machine Learning-Modellen hängen stark von der Qualität der gekennzeichneten Daten ab. Letztendlich hängt damit auch der Erfolg unserer Lösungen davon ab. Daher ist die Arbeit, die in die Kennzeichnung und Klassifizierung einfließt, von größter Bedeutung. Wenn wir neue Kunden an Bord holen, beginnen wir damit, ihre Daten zu analysieren, um unsere Modelle zu trainieren. Genau das ermöglicht es uns, ein hohes Maß an Zufriedenheit und Genauigkeit in unseren Produkten sicherzustellen.

Wenn Sie mehr erfahren möchten, können Sie den Podcast anhören, um wertvolle Einblicke in das Datenqualitätsmanagement im Bereich des Machine Learning zu erhalten. Greta erklärt, wie ihr Team und der Rest der Go Autonomous-Familie eng zusammenarbeiten, um erstklassige Lösungen und Ergebnisse für unsere Kunden zu gewährleisten.

Sie können den Podcast hier finden.

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