Robotergestützte Prozessautomatisierung vs. Künstliche Intelligenz

Viele Unternehmen verfügen bereits über ein RPA-Team und setzen RPA an einigen Stellen in ihrer Organisation ein. Wenn sich neugierige Unternehmen an uns wenden, fragen sie oft, wie sich KI von RPA unterscheidet und ob sich die beiden Technologien ergänzen – sowohl aus technischer Sicht als auch im Hinblick auf die Effizienz- und Produktivitätssteigerungen, die die beiden Technologien einem Unternehmen bringen können. In diesem Artikel erklären wir die Hauptunterschiede.

Klar definierte Aufgaben vs. unstrukturierte Daten

Robotergestützte Prozessautomatisierung (RPA) und Künstliche Intelligenz (KI) werden oft zusammen erwähnt, sind aber nicht dasselbe. Während beide Technologien auf die Automatisierung sich wiederholender Aufgaben abzielen, unterscheiden sie sich in vielerlei Hinsicht.
RPA ist eine Software, die darauf ausgelegt ist, einmal definierte Aufgaben zu wiederholen. Dies wird erreicht, indem ein „Roboter“ so programmiert wird, dass er eine Reihe von Regeln befolgt und eine Abfolge von Aktionen ausführt, die normalerweise von einem Menschen erledigt werden würden. RPA konzentriert sich in erster Linie auf die Automatisierung von sich wiederholenden Routineaufgaben, wie z.B. Dateneingabe, Buchführung und anderen alltäglichen Arbeiten.

KI hingegen ist ein breiteres Feld, das eine Reihe von Technologien umfasst, die es Maschinen ermöglichen, menschliche Intelligenz zu simulieren. Dazu gehören die Verarbeitung natürlicher Sprache (Natural Language Processing), maschinelles Lernen, Deep Learning und andere Techniken, die es Maschinen erlauben, aus Daten zu lernen, Entscheidungen zu treffen und Aufgaben auszuführen, die bisher nur für Menschen möglich waren.

Der Hauptunterschied zwischen RPA und KI besteht darin, dass RPA darauf ausgelegt ist, bereits klar definierte und routineartige Aufgaben zu automatisieren, während KI es Maschinen ermöglicht, aus Daten zu lernen und auf Basis dieser Daten Entscheidungen zu treffen. RPA ist im Wesentlichen ein Instrument zur Automatisierung sich wiederholender Aufgaben, während Maschinen mit Hilfe von KI lernen und komplexere Aufgaben ausführen können.

Ein weiterer wesentlicher Unterschied zwischen RPA und KI ist das erforderliche Maß an menschlicher Beteiligung. RPA-Roboter werden in der Regel von Menschen programmiert, um bestimmte Aufgaben auszuführen, und sie benötigen menschliches Eingreifen, um Entscheidungen zu treffen oder sich an neue Situationen anzupassen, selbst bei der kleinsten Veränderung. Im Gegensatz dazu sind KI-Systeme so konzipiert, dass sie autonom sind und Entscheidungen ohne menschliches Eingreifen treffen können. KI-Systeme können auch aus Daten lernen und sich ohne menschliches Zutun an neue Situationen anpassen.

Obwohl RPA und KI oft zusammen erwähnt werden, handelt es sich also um unterschiedliche Technologien mit unterschiedlichen Zwecken und Fähigkeiten. Die Unterschiede zwischen RPA und KI zu verstehen, ist für Unternehmen, die den Einsatz dieser Technologien in ihren Abläufen erwägen, unerlässlich.

Was sollten Sie für Ihr Unternehmen für die Automatisierung von Kundenaufträgen wählen?
Ob Sie sich für Künstliche Intelligenz (KI) oder Robotergestützte Prozessautomatisierung (RPA) entscheiden, um Ihren Auftragsprozess zu automatisieren, hängt von Ihren spezifischen Geschäftsanforderungen und -zielen ab. Es gibt jedoch mehrere Gründe, warum Sie sich bei der Automatisierung Ihres Auftragsprozesses für KI und nicht für RPA entscheiden sollten:

– Höherer Automatisierungsgrad: Während RPA sich wiederholende Aufgaben automatisieren kann, kann KI komplexere Aufgaben lösen, die Datenanalyse, Entscheidungsfindung und Verarbeitung natürlicher Sprache erfordern. Dies kann zu einem höheren Automatisierungsgrad führen, wodurch Personalressourcen für wichtigere Aufgaben frei werden.

– Intelligentere Entscheidungsfindung: Im Gegensatz zu RPA kann KI intelligente Entscheidungen auf der Grundlage von Datenanalysen treffen, was zu einer genaueren und fundierteren Entscheidungsfindung führen kann. Beispielsweise kann KI das Verhalten und die Präferenzen der Kunden analysieren, um personalisierte Produktempfehlungen zu erstellen, während RPA lediglich vordefinierten Regeln folgen kann.

– Besseres Kundenerlebnis: KI-gestützte Automatisierung kann zu einem besseren Kundenerlebnis führen – durch personalisierte Empfehlungen, schnellere Reaktionszeiten und einen verbesserten Service. Höhere Kundenzufriedenheit bzw. -treue führt dann oft zu gesteigertem Umsatz.

– Besser skalierbar: KI ist skalierbarer als RPA, da sie die Fähigkeit besitzt, ein größeres Volumen an Daten und Transaktionen zu verarbeiten. Dies bedeutet, dass KI zur Automatisierung von Prozessen über mehrere Abteilungen und Funktionen hinweg eingesetzt werden kann, während RPA möglicherweise auf bestimmte Aufgaben oder Prozesse beschränkt ist.

– Zukunftssicher: KI ist eine sich schnell entwickelnde Technologie, die sich an veränderte Geschäftsanforderungen und Kundenwünsche anpassen kann. Das bedeutet, dass die KI-gestützte Automatisierung zukunftssicherer ist, während RPA auf Grund des technologischen Fortschritts bald nicht mehr wettbewerbsfähig sein könnte.

Zusammenfassend lässt sich sagen, dass sowohl KI als auch RPA zur Automatisierung von Kundenauftragsprozessen eingesetzt werden können. KI kann jedoch die bessere Wahl sein, wenn Sie auf eine intelligentere Entscheidungsfindung, einen höheren Automatisierungsgrad, ein besseres Kundenerlebnis, Skalierbarkeit und Zukunftssicherheit setzen möchten. Außerdem integrieren einige RPA-Lösungen KI und umgekehrt. In jedem Fall ist es wichtig, Ihre spezifischen Geschäftsanforderungen und -ziele sorgfältig zu prüfen, bevor Sie eine Entscheidung treffen oder Optionen ausschließen. Buchen Sie hier eine Demo, um mehr über die Lösungen von Go Autonomous zu erfahren und darüber, wie diese die Technologie ergänzen können, die Sie bereits heute einsetzen.